几年前就听到数据驱动这个词，但是自己不能理解什么是数据驱动，数据不管你关不关心，它就在那里，不偏不倚，它还能自带引擎做驱动？
随着PC时代转向移动互联网时代，最近10年间移动用户经历了爆发式的增涨，一大波公司借势站稳了脚跟，在有大量增量用户加入的情况大家可以相安无事，一但进入了滞涨期，各家公司就会为了争夺用户付出高昂的成本，那些在用户增加爆发期没有提升自己运营效率、增加竞争力的公司就会被市场所淘汰，这是互联网时代的必然演绎。
如何在“和平时期”厉兵秣马将成为公司重要的战略，刚才说到数据驱动，我认为数据驱动为我们提供了一个很好的方向，以前带有主观性、随意性的决策将变得越来越科学化，以前粗放、野蛮的模式将越来越精细化。
以前不明白数据的重要性，虽然我们生活中伴随了大量的数据，比如一个人的身高cm和体重60kg，汽车运行的速度60km/h，地球的运行轨道是椭圆形，用一个方程式来表述运动轨迹。我这人个“功利心”比较强，我总希望能在生活中找到些能应用于工作和生产的模式，对于我的工作来说数据意味着什么呢？它能否为我带来价值？
我所在的公司是做在线阅读的，每年公司的支出有三大部分：推广费用、作者稿费、固定开支（员工工资、办公场地、办公设备、服务器设备），其中推广费用支出占了超过50%的比例，这么大的开支如果能提升10%的效率。结省的钱就是一笔可观的净利润，我想很多公早就开始在这方面做足功课，因为现在大数据、数据挖掘、人工智能是如此的红火，要做到数据驱动这就是它的应用场景啊。
对于我们这样的小公司来说，要做到数据驱动的必须前提有三点：1、有大数据分析的平台，传统的分析方法在上亿规模的数据处理时就很吃力；2、有大量的用户行为数据，这个不用多说；3、有人且有想法的人来做这什事情，任何事情没有人做，多么好的想法也不能落地实现，有人但没有任何想法也不能通过数据分析解决现实的问题。以上说的这三点在今年我认都满足了。
接下来的问题就是万事具备，只欠开工。要想提高推广效果，基于数据分析，首先能想到的就是研究用户从那里来，他来做了些什么，从那里离开，离开的原因可能是什么，第二天是否再来，是否转化为了注册，是否注册后消费，他在这里呆了多久，能否有他喜爱的产品推荐给他……，就像打算要预测股市的涨跌一样，分析各种原因，针对各种可能的猜测做改进，然后再观察数据，再改进，这样一个持续迭代的过程。
比如你发现每天1/3的用户都停留在登录页面然后离开，从数据本身来说它就描述了这件事实，我们可以想象这个数据背后的隐藏的原因可能是：1、页面上的登录按钮点不了，2、用户嫌弃登录方式麻烦；3、你提供的登录方式用户无法登录；4、用户怕用第三方登录后你知道他的隐私；5、登录界面做得太丑了，6、……（自己脑补），能想出多少种可能呢？那些可以去验证呢？总之思考这些问题很一件很烧脑的过程。
就目前来说，我们也是刚开始起步的阶段，一且都是未知，不知道在接下来的一年里是否真的能如愿让推广的效率提升10%。
你是否发现了数据背后隐藏的秘密，犹如黄金般可贵。
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